目前，众多高校研究生教育中设有大数据相关课程，各校会根据自身教育资源进行适当调整。因此，在挑选适合自己的学校时，以下几方面需加以考虑：
首先，审视个人知识结构。大数据属于交叉学科，涵盖数学、统计学和计算机等基础学科。对于这三个专业的学生，读研期间选择大数据方向是可行的。然而，不同专业的学生在选择时还需结合自身专业特色。例如，统计学专业学生选择大数据方向时，可以选择本专业研究生，因为统计学研究生课题与大数据紧密相关，无需非得报考计算机专业的大数据方向。在统计学领域，北京大学、人民大学、南开大学等教育资源整合能力较强的大学，以及东北财经大学、上海财经大学等财经类大学，都是不错的选择。
其次，关注大数据学科的教育资源。研究生的教育质量与高校自身的教育资源整合能力密切相关，涉及导师资源、实验资源、课题资源、行业资源等。从大数据学科教育资源情况来看，北京大学、中南大学、上海交通大学、中山大学、西安交通大学、对外经贸大学等都是不错的选择。
第三，考虑学校的整体实力。在考研选择学校时，应注重学校的整体实力。整体实力较强的高校，在专业发展上往往也具有较强的“后劲”。因此，在选择高校时，可以重点关注双一流高校和一流学科高校（原985、211）。
大数据专业考研学校排名：北京大学（排名第1）、清华大学（排名第2）、浙江大学（排名第3）、国防科技大学（排名第4）、北京航空航天大学（排名第5）、北京邮电大学（排名第6）、哈尔滨工业大学（排名第7）、上海交通大学（排名第8）、南京大学（排名第9）、华中科技大学（排名第10）。
北京大学（Peking University），简称“北大”，位于北京市海淀区，是中华人民共和国教育部直属的全国重点大学，位列“双一流”、“211工程”、“985工程”，入选“学位授权自主审核单位”、“基础学科拔尖学生培养试验计划”、“基础学科招生改革试点”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”，为九校联盟。
清华大学（Tsinghua University），简称“清华”，位于北京市海淀区，是中华人民共和国教育部直属的全国重点大学，位列国家“双一流”、[78]“985工程”、“211工程”，入选“2011计划”、“珠峰计划”、“强基计划”、“111计划”，为九校联盟（C9）[89]、松联盟、中国大学校长联谊会、亚洲大学联盟、环太平洋大学联盟、中俄综合性大学联盟[70]、清华—剑桥—MIT低碳大学联盟成员、中国高层次人才培养和科学技术研究的基地，被誉为“红色工程师的摇篮”。
大数据考研有清华大学、复旦大学、厦门大学、中山大学、上海交通大学等等都是很不错的。
复旦大学校名取自《尚书大传》之“日月光华，旦复旦兮”，始创于1905年，原名复旦公学，1917年定名为复旦大学，是中国人自主创办的第一所高等院校。2017年，学校入选“双一流”建设高校名单，确立了27个“双一流”建设学科，是一所世界知名、国内顶尖的综合性研究型大学。
在QS世界大学排名中列全球第40位，复旦大学位列国内高校第3位。在学术影响力方面，复旦进入ESI世界前1%的学科领域数19个，位列中国大陆高校第2名（并列），其中，化学、材料科学、临床医学、药理学与毒理学进入全球1‰。
数据科学与大数据考研有清华大学、北京大学、浙江大学等。
1、清华大学
清华大学是中国著名的综合性研究型大学，拥有世界一流的研究和教育资源，其数据科学与大数据研究方向备受关注。在考研阶段，清华大学提供了相关专业的硕士和博士研究生项目，培养学生在数据科学与大数据领域的研究能力和创新思维。
2、北京大学
北京大学作为中国顶尖的高等学府，也在数据科学与大数据方向有着卓越的研究与教学成果。其考研项目提供了深入的课程和研究机会，帮助学生掌握数据科学的核心理论和实践技能，为未来从事相关领域的工作做好准备。
3、浙江大学
浙江大学在数据科学与大数据领域有着卓越的研究和教育实力。通过其考研项目，学生可以接触到最新的数据科学理论和技术，了解行业动态，并能参与相关研究项目，提升实践能力和创新能力。
数据科学与大数据考研的发展趋势
1、数据科学与大数据的需求增长
随着企业和组织对数据分析和大数据应用的需求不断增长，对具备相关专业知识和技能的人才的需求也在不断增加。这促使了数据科学与大数据考研项目的发展和扩充。
2、多学科交叉融合
数据科学与大数据的研究和应用需要多学科的交叉融合，包括数学、统计学、计算机科学、人工智能等领域。未来的考研项目将更加注重学科间的整合与创新，培养学生具备多领域综合能力的数据科学家和专家。
3、实践与实习环节的强化
为了更好地培养学生的实践能力，越来越多的考研项目将强化实践与实习环节。通过与企业合作或者在实验室中进行实际项目，学生能够将所学的理论知识应用于解决真实问题，并积累丰富的实践经验。
